大前提：AIは診断ツールではない
最初に明確にします。生成AIに診断はできませんし、させてはいけません。 使えるのは、自分の鑑別の網羅性チェックや思考の整理を助ける「たたき台」としてだけです。最終的な診断と判断は、患者を直接診ている医師にしかできません。
| できる（補助） | できない・してはいけない |
|---|---|
| 一般論として鑑別の幅出し | 個別患者の診断 |
| 見落としやすい疾患の想起 | 検査・治療の決定 |
| 思考の言語化・整理 | 患者情報を入力しての判断 |
たたき台としての使い方
1. 鑑別の網羅性チェック
匿名化・一般化した症候（例：「中年・急性発症の胸痛で考えるべき鑑別」）を渡し、自分が挙げた鑑別に漏れがないかを一般論として確認する。出てきた候補は教科書・ガイドラインで裏取りします。
2. 思考の整理
「この鑑別を、緊急度と頻度で整理して」など、自分の頭の中を構造化する用途。内容の妥当性は自分で判断します。
限界とリスク（特に注意）
- ハルシネーション：もっともらしい誤りを生む。医療では致命的になり得る。
- 最新性・正確性の保証なし：ガイドライン改訂に追従しているとは限らない。
- 文脈を持たない：実際の患者の所見・経過・検査を踏まえた判断はできない。
→ AIの出力は必ず一次情報（教科書・ガイドライン・最新文献）で検証してください。
安全に使うための3原則（この領域では特に厳守）
- 患者を特定できる情報を入力しない（症候は一般化して扱う）。
- AIの出力は必ず医師が検証する。鑑別候補は教科書・ガイドラインで裏取り。
- 診断・治療の最終判断と責任は医師に帰属する。AIは思考整理の補助にすぎない。
詳しくはAI個人情報・セキュリティガイド。
まとめ
鑑別診断におけるAIは、診断するものではなく、自分の鑑別の網羅性や思考整理を助けるたたき台です。出力は必ず裏取りし、判断は医師が行う——この一線を守る限りで、見落とし防止の一助になります。